Vigilia Edge
Sistema de vigilancia inteligente que corre completamente en local — sin nube, sin latencia de red.
¿Qué hace?
Vigilancia local sin dependencia de nube, con latencia predecible y sin comprometer privacidad.
- Detecta y rastrea objetos en video en tiempo real mediante inferencia local (YOLOv11/v12) con backend acelerado seleccionable: TensorRT para máximo rendimiento o ONNX Runtime GPU como alternativa portable
- Renderiza overlays de detección en una UI nativa de escritorio PySide6 (Qt 6)
- Mueve frames de cámara a pantalla con baja latencia mediante un pipeline de alta performance
- Gestiona todo el procesamiento a través de un núcleo Rust compilado como extensión nativa
Stack Técnico
| Capa | Tecnología | Rol | Estado |
|---|---|---|---|
| Interfaz | PySide6 + OpenGL | UI nativa + renderizado GPU de video | |
| Inferencia | YOLOv11/v12 · TensorRT + ONNX Runtime GPU | Detección con backend acelerado seleccionable | Expandido |
| Cognición | Rust (PyO3) + nalgebra | Multi-tracker, Kalman, geometría computacional | Expandido |
| Captura | VPF + NVIDIA Direct Capture | Captura GPU-acelerada | Nuevo |
| Observabilidad | Prometheus + Loguru | Métricas de producción + logging estructurado | Nuevo |
| Configuración | Hydra + Pydantic V2 | Config jerárquica con validación de schemas | |
| Respuesta | Audio synthesis + Email/SMS | Sistema activo de disuasión y notificación remota | Nuevo |
Sistema de respuesta activa
Vigilia Edge no es un visualizador pasivo. Cuando el motor de reglas confirma una amenaza, el sistema activa dos mecanismos de respuesta:
- Audio disuasorio: síntesis y reproducción de alarmas sonoras para disuadir activamente al intruso en el momento de la detección.
- Notificaciones remotas: integración con Email y SMS para alertar al operador desde cualquier ubicación cuando la amenaza es confirmada.
v1.0 — En producción
Esta versión v1.0 ya se encuentra totalmente operativa para despliegues en estaciones de trabajo locales.
Leer architecture_overview en el showcase Ver repositorio vitrina en GitHub