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Vigilia Edge

Sistema de vigilancia inteligente que corre completamente en local — sin nube, sin latencia de red.


¿Qué hace?

Vigilancia local sin dependencia de nube, con latencia predecible y sin comprometer privacidad.

  • Detecta y rastrea objetos en video en tiempo real mediante inferencia local (YOLOv11/v12) con backend acelerado seleccionable: TensorRT para máximo rendimiento o ONNX Runtime GPU como alternativa portable
  • Renderiza overlays de detección en una UI nativa de escritorio PySide6 (Qt 6)
  • Mueve frames de cámara a pantalla con baja latencia mediante un pipeline de alta performance
  • Gestiona todo el procesamiento a través de un núcleo Rust compilado como extensión nativa

Stack Técnico

Capa Tecnología Rol Estado
Interfaz PySide6 + OpenGL UI nativa + renderizado GPU de video
Inferencia YOLOv11/v12 · TensorRT + ONNX Runtime GPU Detección con backend acelerado seleccionable Expandido
Cognición Rust (PyO3) + nalgebra Multi-tracker, Kalman, geometría computacional Expandido
Captura VPF + NVIDIA Direct Capture Captura GPU-acelerada Nuevo
Observabilidad Prometheus + Loguru Métricas de producción + logging estructurado Nuevo
Configuración Hydra + Pydantic V2 Config jerárquica con validación de schemas
Respuesta Audio synthesis + Email/SMS Sistema activo de disuasión y notificación remota Nuevo

Sistema de respuesta activa

Vigilia Edge no es un visualizador pasivo. Cuando el motor de reglas confirma una amenaza, el sistema activa dos mecanismos de respuesta:

  • Audio disuasorio: síntesis y reproducción de alarmas sonoras para disuadir activamente al intruso en el momento de la detección.
  • Notificaciones remotas: integración con Email y SMS para alertar al operador desde cualquier ubicación cuando la amenaza es confirmada.

v1.0 — En producción

Esta versión v1.0 ya se encuentra totalmente operativa para despliegues en estaciones de trabajo locales.

Leer architecture_overview en el showcase Ver repositorio vitrina en GitHub


Contacto

kenno@vigilia-security.tech